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视频水印去除-模型技术白皮书
目录
视频水印去除-模型技术白皮书
视频水印去除 —— 模型技术白皮书
目录
1. LaMa —— 大掩膜图像修复
1.1 一句话概述
1.2 理论基础
1.3 网络结构
1.4 调用与推理
1.5 实操要点
1.6 优势
1.7 局限
1.8 适用场景
1.9 效果参考
1.10 权重下载
2. GFPGAN —— 生成式先验盲人脸修复
2.1 一句话概述
2.2 理论基础
2.3 网络结构
2.4 调用与推理
2.5 实操要点
2.6 优势
2.7 局限
2.8 适用场景
2.9 效果参考
2.10 权重下载
3. StyleGAN2 —— GFPGAN 的生成先验
3.1 概述与理论
3.2 在修复中的角色
4. RetinaFace —— 人脸检测
4.1 概述与理论
4.2 调用要点
4.3 优势 / 局限 / 场景
4.4 权重下载
5. ParseNet / BiSeNet —— 人脸解析
5.1 概述与理论
5.2 调用要点
5.3 权重下载
6. LPIPS —— 感知损失(训练侧)
6.1 概述与理论
6.2 应用场景
7. ADE20K 语义分割(评测侧)
8. 泊松图像编辑 —— 无缝融合
8.1 理论与实现
8.2 调用要点
8.3 优势 / 局限 / 场景
9. 高斯羽化与帧间时序平滑
9.1 高斯羽化(边界软过渡)
9.2 帧间时序平滑(EMA)
10. 模型对比总览