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ROI局部推理优化
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ROI局部推理优化
ROI 局部推理优化 —— 技术实现白皮书
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1. 为什么需要 ROI：收益公式
2. 完整算法流程
3. 核心技术点逐个拆解
3.1 连通域分析（任意涂抹形状 → 独立处理单元）
stats[i] = (x, y, w, h, area) ← 第 i 个连通域的外接框与面积
i=0 是背景，跳过；其余每个连通域一个处理单元
3.2 边距 margin：给 LaMa 的「上下文」
3.3 噪点过滤（min_area）
3.4 合并相邻 ROI（防接缝）
3.5 回退判定（大遮罩自动放弃 ROI）
3.6 pad 到 8 的倍数（LaMa FFT 硬要求）
3.7 贴回 + 羽化（消灭接缝）
羽化: 遮罩膨胀 → 高斯模糊 → 软 alpha
4. 完整可运行代码
══════════════ 步骤1~4: ROI 计算 ══════════════
══════════════ 步骤5: 单 ROI 推理 ══════════════
══════════════ 步骤6: 贴回 + 羽化 ══════════════
══════════════ 主函数: 一帧的完整 ROI 处理 ══════════════
同帧多 ROI 的批处理优化（进阶）
按尺寸分组, 每组 pad 到组内最大尺寸, stack 成 batch 一次推理
每组: stack crops → model(batch) → 拆回逐个贴回
5. 与项目各功能的集成
5.1 静态遮罩（当前最常见用法）
5.2 动态遮罩 / 自动追踪模式（激光打蚊子）
5.3 水印过脸（GFPGAN 衔接）
5.4 融合后处理
5.5 并行路径
5.6 关键帧插值遮罩（时间轴模式）
6. 性能测算
6.1 收益公式
6.2 实测参考（1080×1920 帧，RTX 4060 级）
6.3 1 分钟视频总耗时（1800 帧，RTX 4060）
7. 调参手册
8. 坑与对策
附：ROI 与整帧的自动切换逻辑（伪代码）